Документ для презентации

Mika — AI-консультант WhAiT

Полное описание функционала бота на whait.ee, роли для разных бизнесов, модель внедрения у других компаний и соответствие нормам ЕС.

Соответствие ЕС · 2 августа 2026   EU AI Act Art. 50 · GDPR  ·  Подготовлено на основе анализа исходного кода, июль 2026

1. Что такое Mika

Executive Summary

Mika — это не «чат-бот вопрос-ответ», а AI-консультант с полной воронкой продаж внутри. Один диалог на сайте превращается в квалифицированного лида в CRM, живое уведомление менеджеру в Telegram и цепочку персональных писем — автоматически.

Три вещи, которые отличают Mika от типовых виджетов:

  1. Не продавец, а консультант. Ведёт клиента по 5-шаговой стратегии (контекст → боль → решение → детали → следующий шаг), а не «впаривает» с первого сообщения.
  2. Omnichannel-воронка «под ключ». Сайт → CRM → Telegram → Email → обратно в CRM. Менеджер управляет лидами и пишет письма прямо из Telegram (в т.ч. голосом).
  3. Уже соответствует ЕС-регуляциям 2026. Прозрачность по EU AI Act (Art. 50) и GDPR встроены в код, а не «дописаны потом».

Стек: Node.js + Express + PostgreSQL + Redis + Docker. Мультимодельный LLM (DeepSeek → Kimi K2.5 → OpenAI). Данные хранятся в ЕС (OVH, Франция).

2. Полный функционал бота на whait.ee

2.1 · Диалоговое ядро

2.2 · Мультимодельная отказоустойчивость

Ответы не «падают» из-за сбоя одного провайдера. Цепочка: DeepSeek (deepseek-v4-flash) → Kimi K2.5 → OpenAI (gpt-4o-mini). Переключение — только на восстановимых ошибках (перегрузка, таймаут, 429/500/503). Health-мониторинг каждой модели, очередь до 40 одновременных запросов.

2.3 · Личность и стратегия разговора

2.4 · База знаний (RAG)

31 документ о компании (услуги, портфолио, команда, кейсы, цены, FAQ). Полнотекстовый поиск PostgreSQL с запасным keyword-поиском. На каждое сообщение подмешивается до 3 релевантных документов — бот отвечает фактами, а не выдумывает.

2.5 · Предиктивные подсказки

Чипы-кнопки от лица пользователя («Сколько это стоит?», «У нас 10 сотрудников»), а не вопросы бота. Клик мгновенно отправляет — снижает трение.

2.6 · Контроль качества (Response Supervisor)

Пост-проверка без дополнительного вызова LLM, 5 фильтров: антиповтор (метрика Жаккара > 65% → перегенерация), защита стратегии (не звать к сделке рано), удаление запрещённых зачинов, анти-имперсонация, защита от слишком коротких ответов.

2.7 · Проактивное вовлечение

2.8 · Извлечение и скоринг лидов

2.9 · CRM + управление из Telegram

2.10 · Email-автоматизация и omnichannel

2.11 · AI Readiness Quiz

Оценка готовности компании к внедрению AI — персональный вердикт (score 1–15, оценка экономии) + письмо команде. Дополнительный лид-магнит.

2.12 · Веб-виджет

2.13 · Аналитика без cookies (GDPR-friendly)

События (страница, язык, действие) без хранения IP в открытом виде: IP хешируется SHA-256 с посуточной солью. Никаких сторонних трекеров и cookies-баннеров ради базовой аналитики.

3. Соответствие нормам ЕС (2 августа 2026)

Ключевой раздел для презентации

С 2 августа 2026 для чат-ботов начинают действовать обязательства по прозрачности EU AI Act. Mika им уже соответствует — это конкурентное преимущество и отдельная услуга.

3.1 · EU AI Act, Article 50 — прозрачность

Требование закона: AI-система, ведущая диалог с человеком, обязана с первого контакта явно сообщить, что это ИИ. Оговорка в условиях использования или скрытый watermark — недостаточно.

Как реализовано у Mika:

Штраф за нарушение: до €15 000 000 или 3% мирового оборота.

По датам: часть обязательств по «высокорисковым» системам перенесена (Digital Omnibus, 2026), но обязательства по прозрачности чат-ботов (Art. 50) остаются на 2 августа 2026 — именно они касаются таких ботов, как Mika.

3.2 · GDPR — защита данных встроена в архитектуру

Требование GDPRКак закрыто у Mika
Минимизация данныхМаскирование email/телефонов/карт перед каждым вызовом LLM. Наружу уходит только текст диалога без прямых идентификаторов. Оригиналы — только в БД в ЕС (OVH, Франция).
Право на удаление (Art. 17)Скрипт delete-client.sh <email> полностью стирает клиента из всех таблиц (есть --dry-run).
Ограничение храненияЕжедневное авто-удаление данных старше 12 месяцев. Активные сделки сохраняются на договорном основании.
Трансграничная передача (TIA)Transfer Impact Assessment: SCC для DeepSeek/Kimi (Китай), EU-US Data Privacy Framework для OpenAI (США).
Реестр обработки (ROPA, Art. 30)Документ на 6 видов обработки с основаниями, получателями и сроками.
Безопасность (Art. 32)TLS 1.2+, доступ к БД в Docker-сети, timing-safe admin-ключ, HMAC-валидация Telegram Mini App.

Штраф GDPR: до €20 000 000 или 4% мирового оборота.

3.3 · Защита от атак (prompt injection)

17 правил ловят попытки взлома («ignore previous instructions», «reveal system prompt», jailbreak). Подозрительное сообщение не доходит до LLM. Rate limiting: 10 сообщений / 60 сек на клиента, 5 стартов / 5 мин на IP.

3.4 · Compliance как продукт (ai-audit)

Отдельный инструмент /ai-audit — бесплатный автоматический аудит чужого сайта на EU AI Act Art. 50 + GDPR: проверяет раскрытие ИИ у чат-бота, privacy policy, трансграничную передачу данных, баннеры согласия, выдаёт понятный отчёт со ссылкой на дату 2 августа 2026.

Месседж для слайда: «Мы не только соответствуем нормам сами — мы проверяем и приводим в соответствие сайты клиентов».

4. Какие роли может выполнять бот

Одна платформа перенастраивается под роль сменой промпта, базы знаний и сценариев:

РольЧто делаетДля кого
Консультант-продавец (как сейчас)Квалифицирует лида, ведёт по воронке, отдаёт менеджеруB2B-услуги, агентства, SaaS
Приёмщик заявок / бронированиеСобирает заявку, контакты, времяКлиники, салоны, рестораны
Служба поддержки (FAQ + RAG)Отвечает по базе знаний, эскалирует сложноеЛюбой продукт с документацией
Онбординг / гид по продуктуВедёт нового пользователя по функциямSaaS, приложения
Квалификатор + скорингОценивает и приоритизирует потокОтделы продаж с большим трафиком
HR / рекрутинг-скринерПервичный отбор кандидатовКадровые задачи
Educational / тьюторОтвечает по курсу, ведёт по программеEdTech (у WhAiT есть обучение с TalTech)

5. Внедрение у других компаний

5.1 · Что уже готово к переносу

Всё диалоговое ядро, RAG, скоринг, CRM-интеграция, Telegram-управление, email-автоматизация, соответствие ЕС. Встраивание — одна строка <script>, работает на любом сайте/CMS.

5.2 · Что настраивается под клиента

5.3 · Модель поставки

SaaS (мульти-тенант)

Флаг MULTI_TENANT уже в коде (пока выключен). Клиент получает виджет и личный кабинет.

Managed / white-label

WhAiT разворачивает и ведёт бота под брендом клиента.

On-premise

Docker-развёртывание в контуре клиента — максимум контроля над данными.

Честная оговорка: сегодня Mika — моно-инсталляция под whait.ee (имя, email, брендинг захардкожены). Превращение в тиражируемый продукт — это параметризация виджета и включение мульти-тенантности; фундамент (флаги, i18n, изоляция по клиенту) уже заложен.

6. Что можно добавить (Roadmap)

Уже предусмотрено флагами

Логичные следующие шаги

7. Готовые тезисы для слайдов

ПроблемаС 2 августа 2026 чат-боты по закону ЕС обязаны раскрывать, что они ИИ. Штрафы — до €15M/3% (AI Act) и €20M/4% (GDPR). Большинство виджетов на рынке этого не делают.
РешениеMika — AI-консультант, который квалифицирует лидов и уже соответствует нормам ЕС.
Не бот, а воронкаСайт → CRM → Telegram → Email → обратно. Всё автоматически.
Умный, а не назойливыйКонсультирует по 5-шаговой стратегии, контроль качества ответов, память между визитами.
Отказоустойчивость3 LLM-модели с авто-переключением — бот не «падает».
Соответствие ЕС из коробкиArt. 50 (раскрытие ИИ), маскирование PII, retention 12 мес., TIA/ROPA, право на удаление.
Управление на ходуМенеджер ведёт лида и пишет письма прямо из Telegram — текстом или голосом.
Для любого бизнесаПродажи, поддержка, бронирование, онбординг, HR, обучение — одна платформа.

8. Приложение: технические факты (для Q&A)